Pensamiento analítico

Pensamiento analítico: del dato a la decisión

Para mí, pensar de forma analítica es convertir ruido en señales y señales en decisiones.
En backoffice comercial significa detectar causas raíz, medir impacto y diseñar procesos que no dependan del azar.
La parte técnica (SEO, automatización, seguridad) es el acelerador, pero el objetivo siempre es el mismo: ventas fiables, operaciones limpias y clientes bien atendidos.

1) Cómo pienso (marco de trabajo)

Contexto → negocio, objetivos, restricciones, riesgos.
Datos → CRM, liquidaciones, analítica, documentación (calidad > cantidad).
Diagnóstico → problemas prioritarios y causas raíz (no síntomas).
Hipótesis y prueba → cambios pequeños, medibles y reversibles.
Decisión y estándar → si funciona, documento (SOP), formo y escalo.

Regla personal: lo que no queda trazado, no existe.

2) Backoffice comercial y operaciones

Liquidaciones y cuadre: normalizo ficheros de partners, hago matching por claves (ID contrato, NIF, POD/MSISDN, estado/fecha), levanto alertas y cierro por periodo.
Higiene de CRM: propiedades obligatorias, etapas claras, campos validados y auditoría de registros antes de reportar.
Antifraude: controles de firma/DNI, checklist documental y verificación cruzada con ventas.
SLA operativos: tiempos de respuesta a leads, tramitaciones y postventa con tablero de seguimiento.

Ejemplos

ahorraplan.com: diseñé el circuito de liquidaciones + alertas → menos incidencias y margen visible por partner.
Focaliza 2030: informes automatizados → de 90’ manuales a 5’ trazables, priorizando calidad de dato.

3) SEO/marketing: análisis con foco de negocio

Entender el negocio y su momento (propuesta de valor, unit economics, estacionalidad).
Mapa de intención: buyer persona + customer journey + clúster de keywords (transaccional, informacional, marca).
Brechas de contenido y conversión: qué atrae, qué frena, dónde se pierde al usuario.
Plan por oleadas: quick wins (indexación/velocidad/arquitectura) → profundidad (contenido/EEAT) → conversión (UX/CTA).

Ejemplo

En vertical “contratar luz” detecté la semántica “contratar suministro eléctrico” y derivados: ampliamos el clúster y mejoró la captación cualificada.

4) Seguridad y cumplimiento: riesgo con lógica operativa

Contextualizar el activo: quién lo opera, cómo se usa, qué impacto tendría una brecha.
Encadenar vulnerabilidades: priorización por probabilidad × impacto y medidas compensatorias realistas.
Operatividad primero: seguridad que no bloquea; accesos por rol, VPN, respaldos y registro de actividad.
Cultura: guías simples anti-phishing, contraseñas y manejo de datos personales.

Ejemplo

Focaliza: verificación documental + procedimientos antifraude → menos rechazos y contratos de mayor calidad.

5) Herramientas que uso para analizar y mejorar

Datos: Excel avanzado / Power Query, Python (pandas) para limpieza y conciliaciones.
Comercial: HubSpot CRM (propiedades, listas dinámicas, pipelines), plantillas y secuencias.
Analítica: GA4 y Search Console para tráfico, conversión y cobertura SEO.
Documentación: Office 365/SharePoint (permisos, versiones) y SOPs claros.

6) Resultados típicos de este enfoque

−70% en tiempo de informes (automatización y validaciones).
−40% en errores de liquidación/reporting (match + alertas).
+15–20% en eficiencia comercial con funnels claros y datos fiables.
0 interrupciones operativas en cambios de CRM/procesos gracias a guías y formación.

Cierre

Mi pensamiento analítico no va de complicar, va de ordenar para decidir.
Primero el contexto y el dato; después la hipótesis, la prueba y el estándar.
Así es como convierto información dispersa en operaciones estables y decisiones que mejoran ventas, tiempos y confianza.